pandas 添加列，注意 Series 的真值不明确 [英] pandas add columns ,note The truth value of a Series is ambiguous

问题描述

我想在数据框 a 中添加一列，

a = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]],columns=['A','B'])如果 a['B'] >一个['A']:a['C']='是'别的:a['C']='否'

<块引用>

ValueError:系列的真值不明确.使用 a.empty,a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all().

解决方案

使用 numpy.where:

#swapped 2,1a = pd.DataFrame([[2,1],[3,4]],columns=['A','B'])a['C'] = np.where(a['B']>a['A'], '是','否')打印(一)乙丙0 2 1 否1 3 4 是

您的代码有问题:

print (a['B']>a['A'])0 错误1 真数据类型:布尔

它返回布尔掩码，if 无法决定做什么.

也检查 使用如果对熊猫的真实陈述.

I want do add a column to dataframe a,

a = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]],columns=['A','B'])
if a['B'] > a['A']:
    a['C']='是'
else:
    a['C']='否'

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

解决方案

Use numpy.where:

#swapped 2,1
a = pd.DataFrame([[2,1],[3,4]],columns=['A','B'])
a['C'] = np.where(a['B']>a['A'], '是','否')
print (a)
   A  B  C
0  2  1  否
1  3  4  是

Problem with your code is if use:

print (a['B']>a['A'])
0    False
1     True
dtype: bool

it return boolean mask and if cannot decide what to do.

Check also using if truth statements with pandas.

这篇关于pandas 添加列，注意 Series 的真值不明确的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！