如何 DataFrame.groupby 沿轴 = 1 [英] How to DataFrame.groupby along axis=1

问题描述

我有:

df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, -3],'B':[1,2,6]})
df
    A   B
0   1   1
1   2   2
2   -3  6

问:我如何获得:

    A
0   1
1   2
2   1.5

使用 groupby() 和 aggregate()?

类似的东西，

df.groupby([0,1], axis=1).aggregate('mean')

所以基本上沿着 axis=1 分组并使用行索引 0 和 1 进行分组.(不使用转置)

So basically groupby along axis=1 and use row indexes 0 and 1 for grouping. (without using Transpose)

推荐答案

你在找吗?

df.mean(1)
Out[71]: 
0    1.0
1    2.0
2    1.5
dtype: float64

如果你想要groupby

df.groupby(['key']*df.shape[1],axis=1).mean()
Out[72]: 
   key
0  1.0
1  2.0
2  1.5

这篇关于如何 DataFrame.groupby 沿轴 = 1的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！