Seaborn 可视化组 [英] Seaborn visualize groups

查看:49
本文介绍了Seaborn 可视化组的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

如何使用 seaborn 绘制此数据框以显示每个模型的 KPI?

How can I plot this data frame using seaborn to show the KPI per model?

allFrame = pd.DataFrame({'modelName':['first','second', 'third'],
                           'kpi_1':[1,2,3],
                           'kpi_2':[2,4,3]})

不像sns.barplot(x="kpi2", y="kpi1", Hue="modelName", data=allFrame)而是像这样每个 KPI

Not like sns.barplot(x="kpi2", y="kpi1", hue="modelName", data=allFrame) But rather like this per KPI

推荐答案

先尝试melting dataframe,然后你就可以使用seaborn进行绘图:

Try melting the dataframe first, and then you can plot using seaborn:

import pandas as pd
import seaborn as sns

allFrame = pd.DataFrame({'modelName':['first','second', 'third'],
                           'kpi_1':[1,2,3],
                           'kpi_2':[2,4,3]})
allFrame2 = pd.melt(frame=allFrame, 
                          id_vars=['modelName'], 
                          value_vars=["kpi_1","kpi_2"], 
                          value_name="Values", var_name="kpis")

sns.barplot(x="kpis", y="Values", hue="modelName", data=allFrame2)

谢谢!

这篇关于Seaborn 可视化组的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

查看全文
登录 关闭
扫码关注1秒登录
发送“验证码”获取 | 15天全站免登陆