初始化数组numpy的 [英] initialize a numpy array

问题描述

有没有方法来初始化形状的numpy的阵列和补充呢？我将解释什么，我需要一个列表的例子。如果我想创建一个循环生成的对象列表，我可以这样做：

  A = []
因为我在范围内（5）：
    a.append㈠
 

我想要做一个numpy的阵列类似的东西。我知道vstack，连击等。但是，看来这需要两个numpy的数组作为输入。我需要的是：

  big_array＃最初是空的。这是我不知道要指定哪些
因为我在范围内（5）：
    阵列I形状的=（2,4）创建。
    添加到big_array
 

的 big_array 应该有一个形状（10,4）。如何做到这一点？感谢您的帮助。

编辑：我想补充以下澄清。我知道我可以定义 big_array = numpy.zeros（（10,4）），然后填满它。然而，这需要指定预先big_array的大小。我知道在这种情况下的大小，但如果我做什么呢？当我们使用 .append 功能扩展在Python列表中，我们并不需要知道它的提前最终大小。我想知道如果存在从较小的阵列创建一个更大的数组，空数组开始类似的东西。谢谢！

解决方案

  

<一个href=\"http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.zeros.html\"><$c$c>numpy.zeros

  
  

返回给定形状的新的数组
  类型，用零填充。

或

  

<一个href=\"http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ones.html\"><$c$c>numpy.ones

  
  

返回给定形状的新的数组
  型，弥漫着的。

或

  

<一个href=\"http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.empty.html#numpy.empty\"><$c$c>numpy.empty

  
  

返回给定形状的新的数组
  类型，没有初始化的条目。

---

不过，在此我们通过附加元素列表构建阵列的心态没有太大的numpy的使用，因为它的效率较低（numpy的数据类型是更接近底层C数组）。相反，你应该preallocate数组，你需要它的大小，然后在填写行。您可以使用 numpy.append 如果你一定要，但。

Is there way to initialize a numpy array of a shape and add to it? I will explain what I need with a list example. If I want to create a list of objects generated in a loop, I can do:

a = []
for i in range(5):
    a.append(i)

I want to do something similar with a numpy array. I know about vstack, concatenate etc. However, it seems these require two numpy arrays as inputs. What I need is:

big_array # Initially empty. This is where I don't know what to specify
for i in range(5):
    array i of shape = (2,4) created.
    add to big_array

The big_array should have a shape (10,4). How to do this? Thanks for your help.

EDIT: I want to add the following clarification. I am aware that I can define big_array = numpy.zeros((10,4)) and then fill it up. However, this requires specifying the size of big_array in advance. I know the size in this case, but what if I do not? When we use the .append function for extending the list in python, we don't need to know its final size in advance. I am wondering if something similar exists for creating a bigger array from smaller arrays, starting with an empty array. Thanks!

解决方案

numpy.zeros

Return a new array of given shape and type, filled with zeros.

or

numpy.ones

Return a new array of given shape and type, filled with ones.

or

numpy.empty

Return a new array of given shape and type, without initializing entries.

---

However, the mentality in which we construct an array by appending elements to a list is not much used in numpy, because it's less efficient (numpy datatypes are much closer to the underlying C arrays). Instead, you should preallocate the array to the size that you need it to be, and then fill in the rows. You can use numpy.append if you must, though.

这篇关于初始化数组numpy的的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！