乘矩阵向量 [英] Multiply matrix to vector

问题描述

我已经得到矩阵A（N，M），我想它乘到向量b（N），从而使结果B [N，M] = A [N，M] * B [N]。它可以通过创建一个新的矩阵 C = B *一（1，M）做，然后使用点乘： B = A。 * C ，但它是浪费内存（ A 是5000 * 1000的尺寸）。它可以使用循环。也许有更优雅的方式做到这一点？

I've got matrix A(n,m) and I want multiply it to vector b(n), so that the result B[n,m]=A[n,m]*b[n]. It is possible to do it by creating a new matrix C=b*ones(1,m) and then use dot multiplication: B=A.*C, but it is waste of memory (size of A is 5000*1000). It is possible to use loops. Maybe there are more elegant way to do it?

推荐答案

使用 bsxfun ，这只是为：

Use bsxfun, which is just for that:

B = bsxfun(@times, A, b(:));

这篇关于乘矩阵向量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！