RethinkDB:多重比较过滤 [英] RethinkDB: multiple comparisons filtering
本文介绍了RethinkDB:多重比较过滤的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
根据文档,似乎为了过滤所有 30 岁或 40 岁的用户,我可以这样做(使用 python):
By the docs, it seems that in order to filter all users that are 30 years old OR 40 years old, I can do this (with python):
r.table("users").filter((r.row["age"].eq(30)) | (r.row["age"].eq(40))).run(conn)
假设我有一个基于输入/请求的列表:[12, 14, 18, 88, 33 ...],我如何过滤上面列表中元素之一年龄的所有用户通过迭代它(而不是硬编码)?
Say I have a list based on input / request: [12, 14, 18, 88, 33 ...], how do I filter all the users that are in the age of one of the elements in the list above by iterating it (and not doing it hard coded)?
推荐答案
这是一种方法
valid_ages = [12, 14, 18, 88, 33]
r.table("users").filter(lambda user:
r.expr(valid_ages).contains(user["age"])
).run(connection)
如果你使用索引和get_all
,你可以这样做
If you were using an index and get_all
, you could do
r.table("users").get_all(*valid_ages, index="age").run(connection)
(您需要在此之前创建索引年龄)
(You need to create the index age before that)
这篇关于RethinkDB:多重比较过滤的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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