使用 matplotlib 和时间序列数据的意外绘图行为 [英] Unexpected plotting behaviour using matplotlib and time series data

问题描述

我想使用 matlplotlib 绘制时间序列的折线图，但是 matplotlib 不会绘制我的所有数据，除非我使用 .plot_date() 或使用 .plot() 传递 o 作为标记的参数.

I'd like to plot a line graph of a time series using matlplotlib, however matplotlib will not plot all of my data unless I use .plot_date() or use .plot() passing o as the argument for the markers.

如果我使用 .plot_date 或 .plot() 并使用-"标记，我的数据不能正确绘制:

If I use .plot_date or .plot() and using the '-' marker, my data doesn't plot correctly:

有人知道为什么会发生这种情况以及如何解决吗?我需要将数据点与线连接.

Does anybody know why this is happening and how it can be fixed? I need the data points to be connect with lines.

提前致谢.

这是我当前的代码:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import dateutil
from datetime import date, datetime, timedelta

plt.plot(sve2_all['MeHg ng/l']['1993-01-18':'1997-05-02'].index, sve2_all['MeHg ng/l']['1993-01-18':'1997-05-02'],'bo')
plt.xticks(rotation=70)
plt.show()

我的数据在 Pandas DataFrame 中，索引是 datetime64.

My data is in a Pandas DataFrame and the index is datetime64.

推荐答案

您的 Dataframe 中可能有很多 NaN 值.Matplotlib 仅在连续(有效)数据点之间画一条线，并在 NaN 值处留有空隙.

You probably have a lot of NaN values in your Dataframe. Matplotlib only draws a line between consecutive (valid) data points, and leaves a gap at NaN values.

如果是这种情况，在绘图之前删除 NaN 应该可以解决问题.例如:

If that's the case, removing the NaN's before plotting should do the trick. For example:

dftmp = sve2_all['MeHg ng/l']['1993-01-18':'1997-05-02'].dropna()
plt.plot(dftmp.index, dftmp,'b-')

这篇关于使用 matplotlib 和时间序列数据的意外绘图行为的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！