如何对多个字段分组的数量求和? [英] How to sum the quantity grouped by more than one field?
本文介绍了如何对多个字段分组的数量求和?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
如何对按 [pid][sid][eid][dbid] 字段分组的 'qty' 字段求和:
How do i sum the 'qty' field grouped by [pid][sid][eid][dbid] fields:
d = [
{'pid': 146, 'sid': 6, 'eid': 6212, 'dbid': 1, 'qty': 10},
{'pid': 146, 'sid': 6, 'eid': 6212, 'dbid': 1, 'qty': 20},
{'pid': 232, 'sid': 56, 'eid': 6212, 'dbid': 1, 'qty': 1},
{'pid': 232, 'sid': 56, 'eid': 6212, 'dbid': 1, 'qty': 1},
{'pid': 146, 'sid': 56, 'eid': 6212, 'dbid': 1, 'qty': 100},
{'pid': 146, 'sid': 56, 'eid': 6212, 'dbid': 1, 'qty': 100},
]
# non-working code
sum_of_qty = []
for row in d:
sum_of_qty[[row['pid']][row['sid']][row['eid']][row['dbid']]] += row['qty']
这是我想要的最终结果:
This is the final result i want:
sum_of_qty = [
{'pid': 146, 'sid': 6, 'eid': 6121, 'dbid': 1, 'qty': 30},
{'pid': 232, 'sid': 56, 'eid': 6121, 'dbid': 1, 'qty': 2},
{'pid': 146, 'sid': 56, 'eid': 6121, 'dbid': 1, 'qty': 200}
]
推荐答案
你可以使用itertools.groupby
:
import itertools
d = [
{'pid': 146, 'sid': 6, 'eid': 6212, 'dbid': 1, 'qty': 10},
{'pid': 146, 'sid': 6, 'eid': 6212, 'dbid': 1, 'qty': 20},
{'pid': 232, 'sid': 56, 'eid': 6212, 'dbid': 1, 'qty': 1},
{'pid': 232, 'sid': 56, 'eid': 6212, 'dbid': 1, 'qty': 1},
{'pid': 146, 'sid': 56, 'eid': 6212, 'dbid': 1, 'qty': 100},
{'pid': 146, 'sid': 56, 'eid': 6212, 'dbid': 1, 'qty': 100},
]
new_d = [list(b) for _, b in itertools.groupby(d, key=lambda x:[x['pid'], x['sid']])]
final_result = [{**i[0], **{'qty':sum(b['qty'] for b in i)}} for i in new_d]
输出:
[{'pid': 146, 'sid': 6, 'eid': 6212, 'dbid': 1, 'qty': 30}, {'pid': 232, 'sid': 56, 'eid': 6212, 'dbid': 1, 'qty': 2}, {'pid': 146, 'sid': 56, 'eid': 6212, 'dbid': 1, 'qty': 200}]
这篇关于如何对多个字段分组的数量求和?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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