通过参数传递 asyncio 循环或使用默认的 asyncio 循环 [英] Passing asyncio loop by argument or using default asyncio loop

问题描述

我在我的应用程序中使用了 asyncio，我对将 事件循环 作为参数传递有点困惑.

I'm using asyncio in my application and i'm a litte bit confused about passing the event loop as argument.

使用事件循环编写函数/方法时，您有三种可能性:

You've three possibilities when writing a function/method using the event loop:

• 将异步事件循环作为参数传递
• 不要为事件循环使用参数，而是使用asyncio.get_event_loop()
• 将事件循环作为参数传递是可选的.如果没有通过，使用asyncio.get_event_loop()

• Pass the asyncio event loop as argument
• Don't use an argument for the event loop and use asyncio.get_event_loop()
• Make it optional to pass the event loop as argument. If it is not passed, use asyncio.get_event_loop()

似乎大部分时间都使用最后一种情况，但即使在 asyncio api 中，用法也不一致.由于我不缩进使用两个单独的事件循环，什么反对只在需要的地方使用 asyncio.get_event_loop() ?

It seems that the last case is used most of the time but even in the asyncio api the usage is inconsistent. As I don't indent to use two seperated event loops what speaks against just using asyncio.get_event_loop() where needed?

最好的方法是什么?

推荐答案

讨论此问题的一篇很好的(如 Guido van Rossum 所称赞的)博客文章是 一些关于异步 API 设计的想法-async/await 世​​界.来自 python 核心开发人员的后续讨论此处.

A good (as in praised by Guido van Rossum) blog post discussing this is Some thoughts on asynchronous API design in a post-async/await world. With a follow up discussion from python core developers here.

TLDR;

如果你只使用一个事件循环，那没有关系.

If you're only using one event loop, it doesn't matter.

如果您正在管理多个循环，并且有 python >= 3.6，这几乎没有关系:不要使用参数并使用 asyncio.get_event_loop() where需要，它会给你正确的循环.

If you're managing multiple loops, and have python >= 3.6 it mostly doesn't matter: Do not use argument and use asyncio.get_event_loop() where needed, it will give you the correct loop.

这篇关于通过参数传递 asyncio 循环或使用默认的 asyncio 循环的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！