numpy的阵列到Base64和回numpy的阵列 - 的Python [英] Numpy Array to base64 and back to Numpy Array - Python

问题描述

我现在想弄清楚如何我可以恢复的base64数据numpy的数组。这个问题和答案表明，它是可能的：阅读Python 之外numpy的阵列，但一个例子没有给出

使用下面的code作为一个例子，我怎样才能从数据的base64一个numpy的数组，如果我知道DTYPE和数组的形状？

 进口的base64
导入numpy的是NPT = np.arange（25 DTYPE = np.float64）
S = base64.b64en code（T）
R = base64.de codeString的（S）
Q = ?????
 

我想一个python语句集合Q为DTYPE float64这样的结果是相同的t的数组的数组numpy的。这就是阵列连接codeD和DE codeD如下：

 ＆GT;＆GT;＆GT; T = np.arange（25 DTYPE = np.float64）
＆GT;＆GT;＆GT; ŧ
阵列（[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，
    11，12，13，14，15，16，17，18，19，20，21，
    22，23，24]）
＆GT;＆GT;＆GT; S = base64.b64en code（T）
＆GT;＆GT;＆GT;小号
'AAAAAAAAAAAAAAAAAADwPwAAAAAAAABAAAAAAAAACEAAAAAAAAAQQAAAAAAAABRAAAAAAAAAGEAAAAAAAAAcQAAAAAAAACBAAAAAAAAAIkAAAAAAAAAkQAAAAAAAACZAAAAAAAAAKEAAAAAAAAAqQAAAAAAAACxAAAAAAAAALkAAAAAAAAAwQAAAAAAAADFAAAAAAAAAMkAAAAAAAAAzQAAAAAAAADRAAAAAAAAANUAAAAAAAAA2QAAAAAAAADdAAAAAAAAAOEA='
＆GT;＆GT;＆GT; R = base64.de codeString的（S）
＆GT;＆GT;＆GT; -  [R
'\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\xf0?\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x08@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x10@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x14@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x18@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x1c@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00 @\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\"@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00$@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00&@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00(@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00*@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00,@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00.@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x000@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x001@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x002@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x003@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x004@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x005@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x006@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x007@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x008@'
＆GT;＆GT;＆GT; Q = np.array（????
 

我问的原因是因为我上一个项目，我想了很多numpy的阵列存储在MySQL数据库中搭载Django的一个应用程序的工作。

使用这个片段的Django我可以存储在一个文本框的base64数据： http://djangosnippets.org/snippets/1669/

我要阵列写入数据库为Base64，而不是转换阵列UNI code的字符串。

感谢您的帮助。

解决方案

 进口的base64
导入numpy的是NPT = np.arange（25 DTYPE = np.float64）
S = base64.b64en code（T）
R = base64.de codeString的（S）
Q = np.frombuffer（R，DTYPE = np.float64）打印（np.allclose（Q，T））
＃真
 

I am now trying to figure out how I can recover a numpy array from base64 data. This question and answer suggest it is possible: Reading numpy arrays outside of Python but an example is not given.

Using the code below as an example, how can I get a Numpy array from the base64 data if I know the dtype and the shape of the array?

import base64
import numpy as np

t = np.arange(25, dtype=np.float64)
s = base64.b64encode(t)
r = base64.decodestring(s)
q = ????? 

I want a python statement to set q as a numpy array of dtype float64 so the result is an array identical to t. This is what the arrays encoded and decoded look like:

>>> t = np.arange(25,dtype=np.float64)
>>> t
array([  0.,   1.,   2.,   3.,   4.,   5.,   6.,   7.,   8.,   9.,  10.,
    11.,  12.,  13.,  14.,  15.,  16.,  17.,  18.,  19.,  20.,  21.,
    22.,  23.,  24.])
>>> s=base64.b64encode(t)
>>> s
'AAAAAAAAAAAAAAAAAADwPwAAAAAAAABAAAAAAAAACEAAAAAAAAAQQAAAAAAAABRAAAAAAAAAGEAAAAAAAAAcQAAAAAAAACBAAAAAAAAAIkAAAAAAAAAkQAAAAAAAACZAAAAAAAAAKEAAAAAAAAAqQAAAAAAAACxAAAAAAAAALkAAAAAAAAAwQAAAAAAAADFAAAAAAAAAMkAAAAAAAAAzQAAAAAAAADRAAAAAAAAANUAAAAAAAAA2QAAAAAAAADdAAAAAAAAAOEA='
>>> r = base64.decodestring(s)
>>> r
'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x10@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x1c@\x00\x00\x00\x00\x00\x00 @\x00\x00\x00\x00\x00\x00"@\x00\x00\x00\x00\x00\x00$@\x00\x00\x00\x00\x00\x00&@\x00\x00\x00\x00\x00\x00(@\x00\x00\x00\x00\x00\x00*@\x00\x00\x00\x00\x00\x00,@\x00\x00\x00\x00\x00\x00.@\x00\x00\x00\x00\x00\x000@\x00\x00\x00\x00\x00\x001@\x00\x00\x00\x00\x00\x002@\x00\x00\x00\x00\x00\x003@\x00\x00\x00\x00\x00\x004@\x00\x00\x00\x00\x00\x005@\x00\x00\x00\x00\x00\x006@\x00\x00\x00\x00\x00\x007@\x00\x00\x00\x00\x00\x008@'
>>> q = np.array( ????

The reason I am asking is because I am working on a project where I would like to store a lot of Numpy arrays in a MySQL database in an app powered by django.

Using this django snippet I can store base64 data in a textfield: http://djangosnippets.org/snippets/1669/

I want to write the arrays to the database as base64 instead of converting the arrays to a string of unicode.

Thanks for your help.

解决方案

import base64
import numpy as np

t = np.arange(25, dtype=np.float64)
s = base64.b64encode(t)
r = base64.decodestring(s)
q = np.frombuffer(r, dtype=np.float64)

print(np.allclose(q, t))
# True

这篇关于numpy的阵列到Base64和回numpy的阵列 - 的Python的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！