用 0 替换矩阵 <0.1 中的所有值 [英] Replace all values in a matrix <0.1 with 0
本文介绍了用 0 替换矩阵 <0.1 中的所有值的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个来自空气质量模型的颗粒物浓度估计矩阵(2601 x 58).由于现实生活中的空气质量监测器无法测量低于 0.1 ug/L,因此我需要将矩阵中 <0.1
的所有值替换为零/NA/空值.
I have a matrix (2601 by 58) of particulate matter concentration estimates from an air quality model. Because real-life air quality monitors cannot measure below 0.1 ug/L, I need to replace all values in my matrix that are <0.1
with a zero/NA/null value.
有人用逻辑语句建议了 ifelse(test, true, false)
,但是当我尝试这样做时,它会删除所有内容.
Someone suggested ifelse(test, true, false)
with a logical statement, but when I try this it deletes everything.
推荐答案
ifelse
应该可以:
mat <- matrix(runif(100),ncol=5)
mat <- ifelse(mat<0.1,NA,mat)
但我会选择哈伦的答案而不是我的.
But I would choose Harlan's answer over mine.
mat[mat < 0.1] <- NA
这篇关于用 0 替换矩阵 <0.1 中的所有值的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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