使用 R 中的任何 NA 查看所有列名 [英] Viewing all column names with any NA in R

问题描述

我需要获取至少有 1 个 NA 的列的名称.

df<-data.frame(a=1:3,b=c(NA,8,6), c=c('t',NA,7))

我需要得到b，c".

我找到了此代码:

<块引用>

sapply(df, function(x) any(is.na(x)))

但我只需要有 NA 的变量.

我试过了:

sapply(df, function(x) colnames(df[,any(is.na(x))]))

但我得到了所有的列名.

解决方案

另一种杂技解决方案(只是为了好玩):

colnames(df)[!complete.cases(t(df))][1] "b" "c"

想法是:获取 A 中至少具有 1 NA 的列等效于获取 t(A) 中至少具有 NA 的行.complete.cases 根据定义(非常有效，因为它只是调用 C 函数)给出没有任何缺失值的行.

I need to get the name of the columns that have at least 1 NA.

df<-data.frame(a=1:3,b=c(NA,8,6), c=c('t',NA,7))

I need to get "b, c".

I found this code:

sapply(df, function(x) any(is.na(x)))

But I need only the variables that have any NA.

I tried this:

sapply(df, function(x) colnames(df[,any(is.na(x))]))

But I get all the column names.

解决方案

Another acrobatic solution (just for fun) :

colnames(df)[!complete.cases(t(df))]
[1] "b" "c"

The idea is : Getting the columns of A that have at least 1 NA is equivalent to get the rows that have at least NA for t(A). complete.cases by definition (very efficient since it is just a call to C function) gives the rows without any missing value.

这篇关于使用 R 中的任何 NA 查看所有列名的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！