旋转numpy的二维数组 [英] Rotate numpy 2D array

问题描述

我有一组灰度图像作为2D numpy的数组。

I have a set of greyscale images as a 2D numpy arrays.

我需要围绕不同，浮动角中的一个点（在他们里面）的图像。旋转并不需要在地方，我将让（当然，如果我解释好到目前为止）进行插补。

I need to rotate the images about one point (inside them) of different, float angles. The rotation doesn't need to be in place, and I will allow (of course, if I explained well so far) for interpolation.

我想留在numpy的，因为我需要对结果进行数值运算，但我也能（如果那是不可能的）允许进/出一步;例如，我试着用PIL，即Image.rotate（THETA），但不知道如何适用于我的阵列，以及如何获得一个数组回来。

I'd like to remain in numpy, as I need to perform numerical operations on the result, but I can also (if that's impossible) allow for step in/out; for example I tried using PIL, namely Image.rotate(theta) but don't understand how to apply that to my arrays, and how to get an array back.

感谢您的输入。

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请参阅cgohlke的11月10日'11评论在18:34：

See the comment of cgohlke Nov 10 '11 at 18:34:

scipy.ndimage.interpolation .shift（）和旋转（）用于2D numpy的阵列插值平移和旋转。

Consider scipy.ndimage.interpolation.shift() and rotate() for interpolated translations and rotations of 2D numpy arrays.

这篇关于旋转numpy的二维数组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！