AttributeError:模块“sklearn.metrics"没有属性“calinski_harabaz_score" [英] AttributeError: module 'sklearn.metrics' has no attribute 'calinski_harabaz_score'
本文介绍了AttributeError:模块“sklearn.metrics"没有属性“calinski_harabaz_score"的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在尝试应用 sklearn 文档中的此代码.
I'm trying to apply this code from sklearn documentation.
我收到一个错误:AttributeError:模块sklearn.metrics"没有属性calinski_harabaz_score"
I got an error: AttributeError: module 'sklearn.metrics' has no attribute 'calinski_harabaz_score'
这是我的版本:
Python 版本 3.5.2 |由 conda-forge 打包 |(默认,2016 年 7 月 26 日,01:37:38)
Python version 3.5.2 | packaged by conda-forge | (default, Jul 26 2016, 01:37:38)
[GCC 4.2.1 兼容 Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.54)]
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.54)]
我使用的代码是:
from sklearn import metrics
from sklearn.metrics import pairwise_distances
from sklearn import datasets
dataset = datasets.load_iris()
X = dataset.data
y = dataset.target
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
kmeans_model = KMeans(n_clusters=3, random_state=1).fit(X)
labels = kmeans_model.labels_
metrics.calinski_harabaz_score(X, labels)
谢谢.
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升级scikit-learn,这个功能是最近才添加的.
Upgrade scikit-learn, this function was only added recently.
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