仅显示 0-90% 或 0-95% 百分位数 [英] show only 0-90% or 0-95% percentile
本文介绍了仅显示 0-90% 或 0-95% 百分位数的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
这是我的代码和绘图结果,由于一些异常值,x 轴很长.有没有一种简单的方法可以在 R 中仅按 0-90% 或 0-95% 的百分位数过滤 df$foo
,以便我只能绘制正常值?谢谢.
Here is my code and plot results, dues to some outliers, the x-axis is very long. Is there a simple method which I can filter df$foo
by only 0-90% or 0-95% percentile in R, so that I can plot only normal values? Thanks.
df <- read.csv('~/Downloads/foo.tsv', sep='\t', header=F, stringsAsFactors=FALSE)
names(df) <- c('a', 'foo', 'goo')
df$foo <- as.numeric(df$foo)
goodValue <- df$foo
summary(goodValue)
hist(goodValue,main="Distribution",xlab="foo",breaks=20)
推荐答案
也许这就是您要找的?
a = c(rnorm(99), 50) #create some data
quant <- as.numeric(quantile(a, c(0, 0.9))) #get 0 and 0.9 quantile
hist(a[a > quant[1] & a < quant[2]]) #histogram only data within these bounds
这篇关于仅显示 0-90% 或 0-95% 百分位数的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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