在 SymPy 中解析包含用户定义函数的符号表达式 [英] Parsing a symbolic expression that includes user-defined functions in SymPy

问题描述

我有一些调用其他函数的方程.我想象征性地写这个，在Sympy中可以这样做吗?

I have some equations that call other functions. I want to write this symbolically, is it possible to do this in Sympy?

这是我正在尝试做的一个简化示例:

Here's an simplified example of what I'm trying to do:

x = sp.Symbol('x')
omega = sp.Function('omega')(x ** 2)

eq_1 = sp.sympify("omega(x)")

eq_1 使用参数 x 调用函数 omega，返回 x**2.关于如何实现这一点的任何想法?

eq_1 is calling function omega with argument x , returning x**2. Any ideas on how I can implement this?

推荐答案

x = sp.Symbol('x')
omega = sp.Lambda(x, x**2)
eq_1 = sp.sympify("omega(x)", locals={"omega": omega})

关键点:

• Lambda 是一种创建执行特定操作的 SymPy 函数的方法
• locals 是 sympify 的参数，它将输入的子字符串(例如omega")链接到您创建的 SymPy 对象.没有它，sympify 只会链接像 exp 或 sin 这样的内置函数，但它不会猜测输入中是否有omega"真正的意思是你的函数，或者一个无关的字母 omega.

• Lambda is a way to create a SymPy function which performs a specific operation
• locals is a parameter of sympify which links substrings of the input, such as "omega", to the SymPy objects you created. Without it, sympify will only link built-in functions like exp or sin, but it will not be guessing whether "omega" in the input really means your function, or an unrelated letter omega.

这篇关于在 SymPy 中解析包含用户定义函数的符号表达式的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！