如何将普通数据帧转换为时间序列数据帧 [英] how to convert normal dataframe to time series dataframe
本文介绍了如何将普通数据帧转换为时间序列数据帧的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有正常的数据框.
id name age city date
1 Jane 43 London 2020-01-12
2 Jose 34 London 2020-01-12
3 Poul 53 Leed 2020-01-12
4 Mark 29 Manchester 2020-02-12
5 Zak 36 London 2020-02-12
6 Lin 75 Birmingham 2020-03-12
7 Word 55 York 2020-04-12
8 Gene 33 Leed 2020-04-12
我想转换为时间序列数据帧,你能教我怎么做吗?
I would like convert to time series dataframe, could you teach me how to do?
在真实数据集中,有很多城市.我希望它自动生成表格.
In real dataset, there are a lot of cities. I want it automatically generating table.
我期望的时间序列是:
date London Leed Manchester Birmingham York
2020-01-12 2 1 0 0 0
2020-02-12 1 0 1 0 0
2020-03-12 0 0 0 1 0
2020-04-12 0 1 0 0 1
推荐答案
你可以使用pivot_table
:
df.pivot_table(index='date', columns='city', aggfunc='size', fill_value=0)
city Birmingham Leed London Manchester York
date
2020-01-12 0 1 2 0 0
2020-02-12 0 0 1 1 0
2020-03-12 1 0 0 0 0
2020-04-12 0 1 0 0 1
你也可以使用pd.crosstab(df.date, df.city)
这篇关于如何将普通数据帧转换为时间序列数据帧的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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