强制 pyYAML 持续转储 [英] forcing pyYAML to dump consistently

问题描述

In [136]: a = [1,2,3,4,5]

In [137]: print yaml.dump(a)
[1, 2, 3, 4, 5]


In [138]: a = [1,2,3,4,5, [1,2,3]]

In [139]: print yaml.dump(a)
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- [1, 2, 3]

为什么以上两个 dumps 的输出不同?是否可以强制 pyYAML 始终拆分 list?

why are the outputs of above two dumps different? Is it possible to force pyYAML to split the list always?

推荐答案

来自文档:

print yaml.dump(a, default_flow_style=False)

该值可以是 True、False 或 None.如果 None 或未指定(即默认值)，它会自动选择是使用内联还是块式输出.False 从不使用内联，True 总是内联.

The value can be True, False, or None. If None or unspecified (that is, the default), it chooses automatically whether to use inline or block-style output. False never uses inline, True is always inline.

这篇关于强制 pyYAML 持续转储的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！