计算每个国家/地区每天的销售份额 [英] Calculate the sales share per country per day

查看：23 发布时间：2021/10/27 18:56:11 sql amazon-redshift

本文介绍了计算每个国家/地区每天的销售份额的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

创建表销售(id 序列主键，事件日期日期，国家VARCHAR，销售十进制);插入销售(事件日期，国家，销售)价值观('2020-02-08', 'DE', '500'),('2020-02-08', 'FR', '900'),('2020-02-08', 'NL', '700'),('2020-03-20', '美国', '600'),('2020-03-20', 'DE', '500'),('2020-04-15', 'NL', '300'),('2020-04-15', 'FR', '800'),('2020-04-15', 'NL', '100');

预期结果:

event_date |国家 |sales_share_per_country_per_day |------------|-----------|---------------------------------------|------------2020-02-08 |德 |0.24 (=500/2100) |2020-02-08 |法国 |0.43 (=900/2100) |2020-02-08 |荷兰 |0.33 (=700/2100) |------------|-----------|---------------------------------------|------------2020-03-20 |美国 |0.55 (=600/1100) |2020-03-20 |德 |0.45 (=500/1100) |------------|-----------|---------------------------------------|------------2020-04-15 |荷兰 |0.25 (=300/1200) |2020-04-15 |法国 |0.67 (=800/1200) |2020-04-15 |荷兰 |0.08 (=100/1100) |

我想计算每个国家/地区每天的销售份额.
因此，我尝试使用此查询:

SELECTs.event_date，s.国家，s.销售，SUM(s.sales) OVER (PARTITION BY s.country) AS sales_share_per_day来自销售按 1,2,3 分组按 1 排序；

然而，我无法达到预期的效果.
你知道我必须如何修改查询吗?

注意:最后我将需要这个查询来进行 redshift.
但是，据我所知，对于窗口函数，redshift 使用 postgresSQL 语法.
因此，我在问题中标记了 redshift 和 postgresSQL.
如果这个假设有误，请随时纠正我.

解决方案

使用 sales_share_per_day 四舍五入到小数点后两位

<块引用>

创建表销售(id 序列主键，事件日期日期，国家VARCHAR，销售十进制);插入销售(事件日期，国家，销售)价值观('2020-02-08', 'DE', '500'),('2020-02-08', 'FR', '900'),('2020-02-08', 'NL', '700'),('2020-03-20', '美国', '600'),('2020-03-20', 'DE', '500'),('2020-04-15', 'NL', '300'),('2020-04-15', 'FR', '800'),('2020-04-15', 'NL', '100');

<块引用>

 选择s.event_date，s.国家，s.销售，round(s.sales/sum(s.sales) OVER (PARTITION BY event_date ),2) AS sales_share_per_day来自销售按 1 排序；

<块引用>

<头>

event_date	国家	销售	sales_share_per_day
2020-02-08	DE	500	0.24
2020-02-08	FR	900	0.43
2020-02-08	NL	700	0.33
2020-03-20	美国	600	0.55
2020-03-20	DE	500	0.45
2020-04-15	NL	300	0.25
2020-04-15	FR	800	0.67
2020-04-15	NL	100	0.08

db<>fiddle 这里/p>

未四舍五入:

<块引用>

创建表销售(id 序列主键，事件日期日期，国家VARCHAR，销售十进制);插入销售(事件日期，国家，销售)价值观('2020-02-08', 'DE', '500'),('2020-02-08', 'FR', '900'),('2020-02-08', 'NL', '700'),('2020-03-20', '美国', '600'),('2020-03-20', 'DE', '500'),('2020-04-15', 'NL', '300'),('2020-04-15', 'FR', '800'),('2020-04-15', 'NL', '100');

<块引用>

 选择s.event_date，s.国家，s.销售，s.sales/sum(s.sales) OVER (PARTITION BY event_date ) AS sales_share_per_day来自销售按 1 排序；

<块引用>

<头>

event_date	国家	销售	sales_share_per_day
2020-02-08	DE	500	0.23809523809523809524
2020-02-08	FR	900	0.42857142857142857143
2020-02-08	NL	700	0.33333333333333333333
2020-03-20	美国	600	0.54545454545454545455
2020-03-20	DE	500	0.45454545454545454545
2020-04-15	NL	300	0.25000000000000000000
2020-04-15	FR	800	0.66666666666666666667
2020-04-15	NL	100	0.08333333333333333333

db<>fiddle 这里/p>

DB-Fiddle

CREATE TABLE sales (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    event_date DATE,
    country VARCHAR,
    sales DECIMAL
);

INSERT INTO sales
(event_date, country, sales)
VALUES 
('2020-02-08', 'DE', '500'),
('2020-02-08', 'FR', '900'),
('2020-02-08', 'NL', '700'),
('2020-03-20', 'US', '600'),
('2020-03-20', 'DE', '500'),
('2020-04-15', 'NL', '300'),
('2020-04-15', 'FR', '800'),
('2020-04-15', 'NL', '100');

Expected Result:

event_date  |  country  |    sales_share_per_country_per_day    |
------------|-----------|---------------------------------------|-------------
2020-02-08  |    DE     |     0.24  (=500/2100)                 |  
2020-02-08  |    FR     |     0.43  (=900/2100)                 |
2020-02-08  |    NL     |     0.33  (=700/2100)                 |
------------|-----------|---------------------------------------|-------------
2020-03-20  |    US     |     0.55  (=600/1100)                 |
2020-03-20  |    DE     |     0.45  (=500/1100)                 |
------------|-----------|---------------------------------------|-------------
2020-04-15  |    NL     |     0.25  (=300/1200)                 |
2020-04-15  |    FR     |     0.67  (=800/1200)                 |
2020-04-15  |    NL     |     0.08  (=100/1100)                 |

I want to calculate the sales share per country per day.
Therefore, I tried to go with this query:

SELECT
s.event_date,
s.country,
s.sales,
SUM(s.sales) OVER (PARTITION BY s.country) AS sales_share_per_day
FROM sales s
GROUP BY 1,2,3
ORDER BY 1;

However, I could not achieve the expected result.
Do you have any idea how I have to modify the query?

NOTE: In the end I will need this query for redshift.
However, as far as I know for window functions redshift uses postgresSQL syntax.
Therefore I tagged redshift and postgresSQL in the question.
Feel free to correct me if this assumption is wrong.

解决方案

With sales_share_per_day rounding off to two digits after decimal point

CREATE TABLE sales (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    event_date DATE,
    country VARCHAR,
    sales DECIMAL
);

INSERT INTO sales
(event_date, country, sales)
VALUES 
('2020-02-08', 'DE', '500'),
('2020-02-08', 'FR', '900'),
('2020-02-08', 'NL', '700'),
('2020-03-20', 'US', '600'),
('2020-03-20', 'DE', '500'),
('2020-04-15', 'NL', '300'),
('2020-04-15', 'FR', '800'),
('2020-04-15', 'NL', '100');

        SELECT
        s.event_date,
        s.country,
        s.sales,
        round(s.sales/sum(s.sales) OVER (PARTITION BY event_date ),2) AS sales_share_per_day
        FROM sales s
        ORDER BY 1;

event_date country sales sales_share_per_day

2020-02-08 DE 500 0.24

2020-02-08 FR 900 0.43

2020-02-08 NL 700 0.33

2020-03-20 US 600 0.55

2020-03-20 DE 500 0.45

2020-04-15 NL 300 0.25

2020-04-15 FR 800 0.67

2020-04-15 NL 100 0.08

db<>fiddle here

Without rounding off:

CREATE TABLE sales (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    event_date DATE,
    country VARCHAR,
    sales DECIMAL
);

INSERT INTO sales
(event_date, country, sales)
VALUES 
('2020-02-08', 'DE', '500'),
('2020-02-08', 'FR', '900'),
('2020-02-08', 'NL', '700'),
('2020-03-20', 'US', '600'),
('2020-03-20', 'DE', '500'),
('2020-04-15', 'NL', '300'),
('2020-04-15', 'FR', '800'),
('2020-04-15', 'NL', '100');

        SELECT
        s.event_date,
        s.country,
        s.sales,
        s.sales/sum(s.sales) OVER (PARTITION BY event_date ) AS sales_share_per_day
        FROM sales s
        ORDER BY 1;

event_date country sales sales_share_per_day

2020-02-08 DE 500 0.23809523809523809524

2020-02-08 FR 900 0.42857142857142857143

2020-02-08 NL 700 0.33333333333333333333

2020-03-20 US 600 0.54545454545454545455

2020-03-20 DE 500 0.45454545454545454545

2020-04-15 NL 300 0.25000000000000000000

2020-04-15 FR 800 0.66666666666666666667

2020-04-15 NL 100 0.08333333333333333333

db<>fiddle here

这篇关于计算每个国家/地区每天的销售份额的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！

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