在 Dataframes 中将日期从字符串转换为日期格式 [英] Convert date from String to Date format in Dataframes
本文介绍了在 Dataframes 中将日期从字符串转换为日期格式的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在尝试使用 to_date
函数将字符串格式的列转换为日期格式,但它返回的是 Null 值.
I am trying to convert a column which is in String format to Date format using the to_date
function but its returning Null values.
df.createOrReplaceTempView("incidents")
spark.sql("select Date from incidents").show()
+----------+
| Date|
+----------+
|08/26/2016|
|08/26/2016|
|08/26/2016|
|06/14/2016|
spark.sql("select to_date(Date) from incidents").show()
+---------------------------+
|to_date(CAST(Date AS DATE))|
+---------------------------+
| null|
| null|
| null|
| null|
日期列是字符串格式:
|-- Date: string (nullable = true)
推荐答案
使用 to_date
和 Java SimpleDateFormat
.
Use to_date
with Java SimpleDateFormat
.
TO_DATE(CAST(UNIX_TIMESTAMP(date, 'MM/dd/yyyy') AS TIMESTAMP))
示例:
spark.sql("""
SELECT TO_DATE(CAST(UNIX_TIMESTAMP('08/26/2016', 'MM/dd/yyyy') AS TIMESTAMP)) AS newdate"""
).show()
+----------+
| dt|
+----------+
|2016-08-26|
+----------+
这篇关于在 Dataframes 中将日期从字符串转换为日期格式的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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