如何使用 Spark 在 MySQL (JDBC) 上执行连接? [英] How to perform join on MySQL (JDBC) with Spark?
本文介绍了如何使用 Spark 在 MySQL (JDBC) 上执行连接?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我想通过 Spark 从 MySQL 读取数据.我看到的 API 能够从特定表中读取数据.类似的东西,
I would like to read data from MySQL through Spark. The API which I saw is able to read data from specific table. something like,
val prop = new java.util.Properties
prop.setProperty("user", "<username>")
prop.setProperty("password", "<password>")
sparkSession.read.jdbc("jdbc:mysql://????:3306/???", "some-table", prop)
现在,我想对连接表执行查询.有谁知道怎么做(在数据库方面,而不是使用 Spark SQL)?
Now, I would like to perform a query for join tables. Does anyone know how to do it (on the database side, not with Spark SQL) ?
谢谢,
伊兰
推荐答案
您需要使用table"参数作为查询:
You'll need to use the "table " argument as a query:
val table = "(SELECT foo JOIN bar ON foo.id = bar.id) as t"
spark.read.jdbc("jdbc:mysql://????:3306/???", table, prop)
您应该注意,为您的查询指定别名很重要,否则将不起作用.
You should note that giving an alias to your query is important or this won't work.
这篇关于如何使用 Spark 在 MySQL (JDBC) 上执行连接?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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