np.append 只给出附加的最后一个值? [英] np.append only giving last value appended?

问题描述

在下面的代码中，我尝试使用 np.append 但它只给了我附加在循环中的最后一个值.

In the code below I tried to use np.append but it only gives me the last value appended in the loop.

我有两个嵌套的 for 循环(一个使用索引 i 运行，另一个使用 k 运行).现在我想为不同的索引执行某个函数，并且我希望将结果汇总在一个数组中.这样数组中的每一行都包含一个索引的结果.

I have two nested for loops (one runs with index i, the other one with k). Now I want to exercise a certain function for different indices and I want the outcomes to be summarized in one array. So that each line in the array contains the outcome for one index.

这是一个最小的可重现示例:

Here a minimal reproducible example:

import numpy as np

a = np.arange(0,2,1)
b = np.arange(3,5,1)
c = np.array([])

for i in range(0,2,1):
    for k in range(0,2,1):
        c = np.append(a[i],b[k])
print(c)

结果是[1 4].但我想要一个包含 ([0 3][0 4][1 3][1 4])

The outcome is [1 4]. But I want one single vector c containing ([0 3][0 4][1 3][1 4])

推荐答案

您正在创建一维数组而不是二维数组.并在 np.append您必须传递当前数组和附加元素，它将返回一个新数组.

You are creating 1d array instead of 2d. and in np.append you have to pass current array and appending elements and it will return a new array.

a = np.arange(0,2,1)
b = np.arange(3,5,1)
c = np.empty(shape=[0, 2])

for i in range(0,2,1):
    for k in range(0,2,1):
        c = np.append(c,[[a[i],b[k]]],axis=0)
        
print(c)

输出:

[[0. 3.]
 [0. 4.]
 [1. 3.]
 [1. 4.]]

这篇关于np.append 只给出附加的最后一个值?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！