特定数据框列上的 R Apply() 函数 [英] R Apply() function on specific dataframe columns
本文介绍了特定数据框列上的 R Apply() 函数的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我想在数据帧上使用 apply 函数,但只将该函数应用于最后 5 列.
I want to use the apply function on a dataframe, but only apply the function to the last 5 columns.
B<- by(wifi,(wifi$Room),FUN=function(y){apply(y, 2, A)})
这将 A 应用于 y 的所有列
This applies A to all the columns of y
B<- by(wifi,(wifi$Room),FUN=function(y){apply(y[4:9], 2, A)})
这仅将 A 应用于 y 的第 4-9 列,但 B 的总回报剥离了前 3 列......我仍然想要那些,我只是不想将 A 应用于它们.
This applies A only to columns 4-9 of y, but the total return of B strips off the first 3 columns... I still want those, I just don't want A applied to them.
wifi[,1:3]+B
也没有做我期望/想要的.
also does not do what I expected/wanted.
推荐答案
使用示例 data.frame 和示例函数(仅对所有值 +1)
Using an example data.frame and example function (just +1 to all values)
A <- function(x) x + 1
wifi <- data.frame(replicate(9,1:4))
wifi
# X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9
#1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
#2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
#3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
data.frame(wifi[1:3], apply(wifi[4:9],2, A) )
#or
cbind(wifi[1:3], apply(wifi[4:9],2, A) )
# X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9
#1 1 1 1 2 2 2 2 2 2
#2 2 2 2 3 3 3 3 3 3
#3 3 3 3 4 4 4 4 4 4
#4 4 4 4 5 5 5 5 5 5
甚至:
data.frame(wifi[1:3], lapply(wifi[4:9], A) )
#or
cbind(wifi[1:3], lapply(wifi[4:9], A) )
# X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9
#1 1 1 1 2 2 2 2 2 2
#2 2 2 2 3 3 3 3 3 3
#3 3 3 3 4 4 4 4 4 4
#4 4 4 4 5 5 5 5 5 5
这篇关于特定数据框列上的 R Apply() 函数的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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