Pandas df.apply 不修改 DataFrame [英] Pandas df.apply does not modify DataFrame

问题描述

我刚刚开始使用熊猫，所以如果这是愚蠢的，请原谅.

I am just starting pandas so please forgive if this is something stupid.

我正在尝试将一个函数应用于一列，但它不起作用，我也没有看到任何错误.

I am trying to apply a function to a column but its not working and i don't see any errors also.

 capitalizer = lambda x: x.upper()
    for df in pd.read_csv(downloaded_file, chunksize=2, compression='gzip', low_memory=False):
        df['level1'].apply(capitalizer)
        print df
        exit(1)

此打印显示 level1 列值与原始 csv 相同，而不是 upper.我在这里遗漏了什么吗?

This print shows the level1 column values same as the original csv not doing upper. Am i missing something here ?

谢谢

推荐答案

apply 不是 inplace 函数 - 它不会修改原始对象中的值，因此您需要重新分配:

apply is not an inplace function - it does not modify values in the original object, so you need to assign it back:

df['level1'] = df['level1'].apply(capitalizer)

<小时>

或者，您可以使用 str.upper，它应该会快得多.

df['level1'] = df['level1'].str.upper()

这篇关于Pandas df.apply 不修改 DataFrame的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！