(行，列)格式的 Numpy 最小值 [英] Numpy minimum in (row, column) format
本文介绍了(行，列)格式的 Numpy 最小值的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
如何知道 numpy 数组/矩阵的最小值的(行、列)索引?
How can I know the (row, column) index of the minimum of a numpy array/matrix?
例如，如果A = array([[1, 2], [3, 0]])，我想得到(1, 1)
谢谢！
推荐答案
使用 unravel_index:
numpy.unravel_index(A.argmin(), A.shape)
这篇关于(行，列)格式的 Numpy 最小值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
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