NumPy 数组不是 JSON 可序列化的 [英] NumPy array is not JSON serializable
本文介绍了NumPy 数组不是 JSON 可序列化的的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
创建 NumPy 数组并将其保存为 Django 上下文变量后,我在加载网页时收到以下错误:
After creating a NumPy array, and saving it as a Django context variable, I receive the following error when loading the webpage:
array([ 0, 239, 479, 717, 952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable
这是什么意思?
推荐答案
我经常jsonify" np.arrays.首先尝试在数组上使用.tolist()"方法,如下所示:
I regularly "jsonify" np.arrays. Try using the ".tolist()" method on the arrays first, like this:
import numpy as np
import codecs, json
a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array
b = a.tolist() # nested lists with same data, indices
file_path = "/path.json" ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format
为了unjsonify"数组使用:
In order to "unjsonify" the array use:
obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)
这篇关于NumPy 数组不是 JSON 可序列化的的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
查看全文