使用 itertools 在 Python 中的 Powersets [英] Powersets in Python using itertools

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本文介绍了使用 itertools 在 Python 中的 Powersets的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我正在尝试在 Python 3 中创建一个 powerset.我找到了对 itertools 的引用模块,我使用了该页面上提供的 powerset 代码.问题:代码返回对 itertools.chain 对象的引用,而我想访问 powerset 中的元素.我的问题:如何做到这一点?

I'm trying to create a powerset in Python 3. I found a reference to the itertools module, and I've used the powerset code provided on that page. The problem: the code returns a reference to an itertools.chain object, whereas I want access to the elements in the powerset. My question: how to accomplish this?

非常感谢您的见解.

推荐答案

itertools 函数返回 迭代器,根据需要懒惰地产生结果的对象.

itertools functions return iterators, objects that produce results lazily, on demand.

您可以使用 for 循环遍历对象,也可以通过对其调用 list() 将结果转换为列表:

You could either loop over the object with a for loop, or turn the result into a list by calling list() on it:

from itertools import chain, combinations

def powerset(iterable):
    "powerset([1,2,3]) --> () (1,) (2,) (3,) (1,2) (1,3) (2,3) (1,2,3)"
    s = list(iterable)
    return chain.from_iterable(combinations(s, r) for r in range(len(s)+1))

for result in powerset([1, 2, 3]):
    print(result)

results = list(powerset([1, 2, 3]))
print(results)

您还可以将对象存储在变量中并使用 next()函数从迭代器中一一获取结果.

You can also store the object in a variable and use the next() function to get results from the iterator one by one.

这篇关于使用 itertools 在 Python 中的 Powersets的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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