pandas 按递增顺序编号组内的行 [英] Pandas number rows within group in increasing order
本文介绍了 pandas 按递增顺序编号组内的行的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
给定以下数据框:
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame({'A':['A','A','A','B','B','B'],
'B':['a','a','b','a','a','a'],
})
df
A B
0 A a
1 A a
2 A b
3 B a
4 B a
5 B a
我想创建列C",它对 A 列和 B 列中每个组中的行进行编号,如下所示:
I'd like to create column 'C', which numbers the rows within each group in columns A and B like this:
A B C
0 A a 1
1 A a 2
2 A b 1
3 B a 1
4 B a 2
5 B a 3
到目前为止我已经尝试过:
I've tried this so far:
df['C']=df.groupby(['A','B'])['B'].transform('rank')
...但它不起作用!
推荐答案
使用 groupby/cumcount
:
In [25]: df['C'] = df.groupby(['A','B']).cumcount()+1; df
Out[25]:
A B C
0 A a 1
1 A a 2
2 A b 1
3 B a 1
4 B a 2
5 B a 3
这篇关于 pandas 按递增顺序编号组内的行的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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