在 datetime 和 Pandas Timestamp 对象之间转换 [英] Converting between datetime and Pandas Timestamp objects
本文介绍了在 datetime 和 Pandas Timestamp 对象之间转换的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有以下几点:
> date1
Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None)
> date2
datetime.date(2014, 3, 26)
我在这个答案上读到我可以使用 pandas.to_datetime()
从 Timestamps
转换为 datetime
对象,但它似乎不起作用:
and I read on this answer that I could use pandas.to_datetime()
to convert from Timestamps
to datetime
objects, but it doesn't seem to work:
> pd.to_datetime(date1)
Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None)
为什么?如何在这两种格式之间进行转换?
Why? How can I convert between these two formats?
推荐答案
可以使用 to_pydatetime 方法更明确:
You can use the to_pydatetime method to be more explicit:
In [11]: ts = pd.Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None)
In [12]: ts.to_pydatetime()
Out[12]: datetime.datetime(2014, 1, 23, 0, 0)
它也可以在 DatetimeIndex 上使用:
It's also available on a DatetimeIndex:
In [13]: rng = pd.date_range('1/10/2011', periods=3, freq='D')
In [14]: rng.to_pydatetime()
Out[14]:
array([datetime.datetime(2011, 1, 10, 0, 0),
datetime.datetime(2011, 1, 11, 0, 0),
datetime.datetime(2011, 1, 12, 0, 0)], dtype=object)
这篇关于在 datetime 和 Pandas Timestamp 对象之间转换的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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