stat_summary 的 ggplot2 图例 [英] ggplot2 legend for stat_summary
本文介绍了stat_summary 的 ggplot2 图例的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我如何创建一个图例,告知红十字是平均值?
ggplot(results, aes(x=factor, y=proportionPositive)) +geom_boxplot() +stat_summary(fun.data =mean_cl_normal",颜色=红色",形状=4)
解决方案
这是一种方法:
- 将美学映射到形状,即 aes(shape="mean")
- 创建手动形状比例,即 scale_shape_manual()
<块引用>
# 创建虚拟数据结果 <- data.frame(因子=因子(代表(1:10,100)),比例正=范数(1000))# 绘制结果ggplot(结果, aes(x=factor, y=proportionPositive)) +geom_boxplot() +stat_summary(fun.data = "mean_cl_normal",aes(shape="mean"),颜色 = "红色",geom="点") +scale_shape_manual("", values=c("mean"="x"))
How can I create a legend informing that the red cross is the mean?
ggplot(results, aes(x=factor, y=proportionPositive)) +
geom_boxplot() +
stat_summary(fun.data = "mean_cl_normal", colour = "red", shape=4)
解决方案
Here is one way of doing it:
- Map an aesthetic to a shape, i.e. aes(shape="mean")
- Create a manual shape scale, i.e. scale_shape_manual()
# Create dummy data results <- data.frame( factor=factor(rep(1:10, 100)), proportionPositive=rnorm(1000)) # Plot results ggplot(results, aes(x=factor, y=proportionPositive)) + geom_boxplot() + stat_summary(fun.data = "mean_cl_normal", aes(shape="mean"), colour = "red", geom="point") + scale_shape_manual("", values=c("mean"="x"))
这篇关于stat_summary 的 ggplot2 图例的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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