快速替换 R 中数据帧中的值 [英] Fast replacing values in dataframe in R

问题描述

我有一个 150,000 行的数据框，其中 2,000 列包含值，有些是负数.我将这些负值替换为 0，但这样做非常慢(~60 分钟或更长时间).

I have a dataframe of 150,000 rows with 2,000 columns containing values, some being negatives. I am replacing those negative values by 0, but it is extremely slow to do so (~60min or more).

df[df <0] = 0

其中 df[,1441:1453] 看起来像(所有列/值都是数字):

where df[,1441:1453] looks like (all columns/values numeric):

  V1441 V1442 V1443 V1444 V1445 V1446 V1447 V1448 V1449 V1450 V1451 V1452 V1453
1     3     1     0     4     4    -2     0     3    12     5    17    34    27
2     0     1     0     7     0     0     0     1     0     0     0     0     0
3     0     2     0     1     2     3     6     1     2     1    -6     3     1
4     1     2     3     6     1     2     1    -6     3     1    -4     1     0
5     1     2     1    -6     3     1    -4     1     0     0     1     0     0
6     1     0     0     1     0     0     0     0     0     0     1     2     2

有没有办法加快这样的过程，例如我这样做的方式非常慢，而有更快的方法吗?谢谢.

Is there a way to speed up such process, eg the way I am doing it is utterly slow, and there is faster approach for this ? Thanks.

推荐答案

尝试将 df 转换为矩阵.

Try transforming your df to a matrix.

df <- data.frame(a=rnorm(1000),b=rnorm(1000))
m <- as.matrix(df)
m[m<0] <- 0
df <- as.data.frame(m)

这篇关于快速替换 R 中数据帧中的值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！