在嵌套文档 MongoDB 中求和 [英] Sum in nested document MongoDB
本文介绍了在嵌套文档 MongoDB 中求和的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在尝试对一组文档中的一些值求和,但没有成功.
I'm trying to sum some values in an array of documents, with no luck.
这是文件
db.Cuentas.find().pretty()
db.Cuentas.find().pretty()
{
"Agno": "2013",
"Egresos": [
{
"Fecha": "28-01-2013",
"Monto": 150000,
"Detalle": "Pago Nokia Lumia a @josellop"
},
{
"Fecha": "29-01-2013",
"Monto": 4000,
"Detalle": "Cine, Pelicula fome"
}
],
"Ingresos": [],
"Mes": "Enero",
"Monto": 450000,
"Usuario": "MarioCares"
"_id": ObjectId(....)
}
所以,我需要 Usuario":MarioCares" 的Egresos"中所有Monto"的总和.在本例中 154000
So, i need the sum of all the "Monto" in "Egresos" for the "Usuario": "MarioCares". In this example 154000
使用聚合我使用这个:
db.Cuentas.aggregate(
[
{ $match: {"Usuario": "MarioCares"} },
{ $group:
{
_id: null,
"suma": { $sum: "$Egresos.Monto" }
}
}
]
)
但我总是得到
{ "result" : [{ "_id" : null, "suma" : 0 }], "ok" : 1 }
我做错了什么?
推荐答案
正如 Sammaye 所说,您需要 $unwind
Egresos
数组以复制每个数组元素匹配的文档,以便您可以 $sum
每个元素:
As Sammaye indicated, you need to $unwind
the Egresos
array to duplicate the matched doc per array element so you can $sum
over each element:
db.Cuentas.aggregate([
{$match: {"Usuario": "MarioCares"} },
{$unwind: '$Egresos'},
{$group: {
_id: null,
"suma": {$sum: "$Egresos.Monto" }
}}
])
这篇关于在嵌套文档 MongoDB 中求和的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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