汇总 R 和 [英] Aggregate R sum

问题描述

我正在写我的第一个R中的程序，作为一个新手，我遇到了一些麻烦，希望你能帮助我.

I'm writting my first program in R and as a newbie I'm having some troubles, hope you can help me.

我有一个这样的数据框:

I've got a data frame like this:

> v1<-c(1,1,2,3,3,3,4)
> v2<-c(13,5,15,1,2,7,4)
> v3<-c(0,3,6,13,8,23,5)
> v4<-c(26,25,11,2,8,1,0)
> datos<-data.frame(v1,v2,v3,v4)
> names(datos)<-c("Position","a1","a2","a3")

> datos
  posicion a1 a2 a3
1        1 13  0 26
2        1  5  3 25
3        2 15  6 11
4        3  1 13  2
5        3  2  8  8
6        3  7 23  1
7        4  4  5  0

我需要的是对 a1、a2 和 a3 中的数据求和(在我的实际情况中来自 a1 到 a51)按 Position 分组.我正在尝试使用函数 aggregate() 但它只适用于手段，不适用于总和，我不知道为什么.

What I need is to sum the data in a1, a2 and a3 (in my real case from a1 to a51) grouped by Position. I'm trying with the function aggregate() but it only works for means, not for sums and I don't know why.

提前致谢

推荐答案

使用 plyr 库非常简单.

library("plyr")
ddply(datos, .(Position), colwise(sum))

如果您有其他不应平均的非数字列，您可以使用

If you have additional non-numeric columns that shouldn't be averaged, you can use

ddply(datos, .(Position), numcolwise(sum))

这篇关于汇总 R 和的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！