R data.table 使用列作为参数将函数应用于行 [英] R data.table apply function to rows using columns as arguments

问题描述

我有以下 data.table

x = structure(list(f1 = 1:3, f2 = 3:5), .Names = c("f1", "f2"), row.names = c(NA, -3L), class = c("data.table", "data.frame"))

我想对 data.table 的每一行应用一个函数.func.test 函数使用参数 f1 和 f2 并对其进行处理并返回一个计算值.假设(例如)

I would like to apply a function to each row of the data.table. The function func.test uses args f1 and f2 and does something with it and returns a computed value. Assume (as an example)

func.text <- function(arg1,arg2){ return(arg1 + exp(arg2))}

但我的真实函数更复杂，并且会执行循环和所有操作，但会返回一个计算值.实现这一目标的最佳方法是什么?

but my real function is more complex and does loops and all, but returns a computed value. What would be the best way to accomplish this?

推荐答案

最好的办法是写一个向量化的函数，但如果你不能，那么也许这样做:

The best way is to write a vectorized function, but if you can't, then perhaps this will do:

x[, func.text(f1, f2), by = seq_len(nrow(x))]

这篇关于R data.table 使用列作为参数将函数应用于行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！