列出内存中的 data.tables 并按行组合 (rbind) [英] list data.tables in memory and combine by row (rbind)

问题描述

我在内存中有许多 data.tables，其名称遵循特定模式(例如:RE_1、RE_2... CO_1、CO_2...).我想有效地绑定它们以仅获取两个 data.tables(RE 和 CO).

I have many data.tables in memory with names following a specific pattern (e.g.: RE_1, RE_2... CO_1, CO_2...). I want to bind them efficiently to get only two data.tables (RE and CO).

我试过了:

RE <- rbindlist(ls(pattern = "RE"))

但我收到以下错误:rbindlist(ls(pattern = "RE")) 中的错误:rbindlist 的输入必须是 data.tables 的列表.

But I got the following error: "Error in rbindlist(ls(pattern = "RE")) : Input to rbindlist must be a list of data.tables".

有没有办法制作这样一个可用"的 data.tables(或数据框)列表?

Is there a way to make such a "usable" list of data.tables (or data frames)?

推荐答案

试试

rbindlist(lapply(ls(pattern = "RE"),get))

不知道这是否是最有效的方法，但是......它有效.

Dont know if this is the most effective way but... It works.

ls(...) 返回一个带有你的 data.tables 名称的向量.不是 data.tables 本身.get 按名称获取对象.

ls(...) returns a vector with the names of your data.tables. Not the data.tables themself. get gets you the object by name.

你也可以使用

rbindlist(mget(ls(pattern = "RE")))

这篇关于列出内存中的 data.tables 并按行组合 (rbind)的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！