处理 TRUE、FALSE、NA 和 NaN [英] Dealing with TRUE, FALSE, NA and NaN

问题描述

这是一个向量

a <- c(TRUE, FALSE, FALSE, NA, FALSE, TRUE, NA, FALSE, TRUE)

我想要一个简单的函数，每次a"中有 TRUE 时返回 TRUE，每次有 a 时返回 FALSEFALSE 或 "a" 中的 NA.

I'd like a simple function that returns TRUE everytime there is a TRUE in "a", and FALSE everytime there is a FALSE or a NA in "a".

以下三件事不起作用

a == TRUE
identical(TRUE, a)
isTRUE(a)

这是一个解决方案

a[-which(is.na(a))]

但这似乎不是一个简单明了的解决方案

but it doesn't seem to be a straightforward and easy solution

还有其他解决方案吗?

以下是我知道的一些函数(和运算符):

Here are some functions (and operators) I know:

identical()
isTRUE()
is.na()
na.rm()
&
|
!

• 还有哪些其他功能(运算符、提示等...)对处理 TRUE、FALSE、NA、NaN 有用吗?

  NA和NaN有什么区别?

  除了 TRUE、FALSE、NA 和 NaN 之外，还有其他逻辑事物"吗?

  Are there other "logical things" than TRUE, FALSE, NA and NaN?

  非常感谢！

  推荐答案

  按顺序回答你的问题:

  1) == 运算符确实不会像您期望的那样处理 NA.一个非常有用的函数是来自 r-cookbook.com<的 compareNA 函数/a>:

  1) The == operator does indeed not treat NA's as you would expect it to. A very useful function is this compareNA function from r-cookbook.com:

    compareNA <- function(v1,v2) {
      # This function returns TRUE wherever elements are the same, including NA's,
      # and false everywhere else.
      same <- (v1 == v2)  |  (is.na(v1) & is.na(v2))
      same[is.na(same)] <- FALSE
      return(same)
     }
  

  2) NA 代表不可用"，与一般的 NaN(非数字")不同.NA 一般用于一个数字的默认值，以代替缺失数据；NaN 通常是由于数字问题(取 -1 或类似的日志)而生成的.

  2) NA stands for "Not available", and is not the same as the general NaN ("not a number"). NA is generally used for a default value for a number to stand in for missing data; NaN's are normally generated because a numerical issue (taking log of -1 or similar).

  3) 我不太确定您所说的逻辑事物"是什么意思——许多不同的数据类型，包括数字向量，都可以用作逻辑运算符的输入.您可能想尝试阅读 R 逻辑运算符页面:http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/base/html/Logic.html.

  3) I'm not really sure what you mean by "logical things"--many different data types, including numeric vectors, can be used as input to logical operators. You might want to try reading the R logical operators page: http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/base/html/Logic.html.

  希望这会有所帮助！

  这篇关于处理 TRUE、FALSE、NA 和 NaN的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！