根据列中的值与列表中的值匹配来选择SQL数据库中的行 [英] Selecting rows in SQL database based on value in column matching value in list

问题描述

我有一个大约有140万行的表，并且我要编写一条SQL SELECT语句，该语句返回列表中出现第一列中的值(唯一ID)的所有行。

此列表可以包含1到50k个ID，并在每次运行脚本时生成，每次可能会有所不同。根据此列表中的id数字值，我只想从数据库中提取第一列中具有这些id数字的行。

更完整地说：我在一个python脚本中完成上述所有操作。此脚本首先生成我需要的ID列表。然后，我将使用pyodbc与Azure ODBC数据库通信。

我的第一个想法是使用"IN"语句：

myquery = SELECT * FROM mydb WHERE id IN mylist

显然，这不起作用，因为您需要在"IN"语句后指定特定值，因为它基本上是"OR"语句的替换。

不幸的是，即使在搜索了几个小时之后，我也找不到一种明显且易于理解的方法来将"IN"语句与mylist的变量名结合使用。在这种情况下，这有可能吗？或者有没有其他更好的方法来达到同样的结果？

编辑：最好是我正在寻找一种方法，而不必在每次运行脚本时为我的ID列表生成新的数据库表。

推荐答案

我按照建议为ID创建了额外的表，从而解决了这个问题。 首先，我使用ID号创建一个附加表，然后使用该表从整个数据库中获取所需的结果，最后再次删除ID表。

我花了一些时间才找到正确的语法，但以下内容使我能够快速了解整个过程：

# Transform my list of ID's to a list of lists
id_list = [[id] for id in ids] 
ID_TABLE = 'id_db_name'

conn = pyodbc.connect(driver='{ODBC Driver 17 for SQL Server}',
                      server='MY_SERVER',
                      database='MY_DATABASE',
                      uid='USERNAME', pwd='PASSWORD')

cursor = conn.cursor()

# Create a new table to store the ID's
create_table = "CREATE TABLE id_db_name (Casenr varchar(12));"
cursor.execute(create_table)
cursor.commit()

# Fill the new ID table with my data
insert_to_tmp_tbl_stmt = f"INSERT INTO {ID_TABLE} VALUES (?)"
cursor.fast_executemany = True
cursor.executemany(insert_to_tmp_tbl_stmt, id_list)

# Get the rows from my full database based on the created ID table
compare = f"SELECT * FROM full_db_name WHERE Casenr in (SELECT * FROM id_db_name)"
cursor.execute(compare)
results = cursor.fetchall()

# Delete the ID table
delete_table = "DROP TABLE dbo.tempTable"
cursor.execute(delete_table)
cursor.commit()

# Close the connection
cursor.close()
conn.close()

虽然上面的代码可能可以稍微清理一下(我自己还在努力学习语法，但我对SQL还很陌生)，但是即使对于大型的ID表，它也是功能强大、速度快的。

这篇关于根据列中的值与列表中的值匹配来选择SQL数据库中的行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！