牛郎星中具有自定义置信区间的折线图 [英] Line Chart with Custom Confidence Interval in Altair

问题描述

假设我有以下数据框：

我检查了documentation，但它只基于单个列。

可重现代码：

x = np.random.normal(100,5,100)
data = pd.DataFrame(x)
epsilon = 10
data.columns = ['x']
data['lower'] = x - epsilon
data['upper'] = x + epsilon
data

我实际上更喜欢使用牛郎星，因为我喜欢它的交互性。

推荐答案

您可以分层折线图和面积图，使用y和y2编码指定范围：

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

x = np.random.normal(100,5,100)
epsilon = 10
data = pd.DataFrame({
    'x': x,
    'lower': x - epsilon,
    'upper': x + epsilon
}).reset_index()

line = alt.Chart(data).mark_line().encode(
    x='index',
    y='x'
)

band = alt.Chart(data).mark_area(
    opacity=0.5
).encode(
    x='index',
    y='lower',
    y2='upper'
)

band + line

这篇关于牛郎星中具有自定义置信区间的折线图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！