Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行 [英] Pandas DataFrame MultiIndex Pivot - Remove Empty Headers and Axis Rows

问题描述

这与我刚才提出的问题Python Pandas Dataframe Pivot Table Column and Values Order密切相关。再次感谢你的帮助。非常感谢。

我正在尝试自动执行一份报告，该报告将通过电子邮件分发给大量受众，因此它需要看起来美观(&q；Pretty&qot；：)

重置/删除索引和/或轴后透视以使我能够使用.style CSS函数(例如，从DF中创建Styler对象)以使表格看起来更美观时遇到问题。

我有一个DataFrame，其中两个主要字段(在我的示例中是"；name"；和"；Bucket"；)将是可变的。所需的显示顺序也将更改(因此它不能是硬编码的)，但可以在应用程序的早期将其派生(例如，"；Name_Rank"；和"；Bucket_Rank"；)为整型排序值(&q；排序值&q；)，这些整型排序值可以轻松排序(理论上稍后会删除)。

我可以删除列排序值，但不能删除行/标题/轴(？)。此外，无论我如何尝试，似乎都无法去掉标题和数据表之间的空行。

我认为我需要设置Index=Bucket and Headers="；Name"；和"；TDY/Change&Quot；才能正确使用.style样式对象功能。

这篇关于Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！