Python中标准随机数生成器的Big-O运行时是什么？(最坏情况) [英] What is Big-O runtime of the standard random number generator in python? (Worst-case)
本文介绍了Python中标准随机数生成器的Big-O运行时是什么？(最坏情况)的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
python2示例代码：
for i in range(N):
print str(random.randint(0, N))
假设随机数生成器在O(1)中运行，那么上面的循环(简单地打印0-N范围内的N个随机数)是O(N)，是否安全？
推荐答案
random.randint(0, N)可能是O(log N)，即它与N中的位数成比例。
The implementation confirms it如果我们假设.getrandbits(k)是O(k)。
It seems to be true for CPython如果genrand_int32()为O(1)。The source (for Mersenne Twister PRNG implementation) suggests that it is。
这篇关于Python中标准随机数生成器的Big-O运行时是什么？(最坏情况)的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
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