是否根据TradingView计算RSI指标？ [英] Calculate RSI indicator according to tradingview?

问题描述

我要根据TradingView图表计算RSI 14。

根据There Wiki的说法，这应该是解决方案： https://www.tradingview.com/wiki/Talk:Relative_Strength_Index_(RSI)

我在一个名为RSI的对象中实现了这一点： 在对象RSI内调用：

    self.df['rsi1'] = self.calculate_RSI_method_1(self.df, period=self.period)

实现代码的计算：

    def calculate_RSI_method_1(self, ohlc: pd.DataFrame, period: int = 14) -> pd.Series:

        delta = ohlc["close"].diff()

        ohlc['up'] = delta.copy()
        ohlc['down'] = delta.copy()

        ohlc['up'] = pd.to_numeric(ohlc['up'])
        ohlc['down'] = pd.to_numeric(ohlc['down'])

        ohlc['up'][ohlc['up'] < 0] = 0
        ohlc['down'][ohlc['down'] > 0] = 0

        # This one below is not correct, but why?
        ohlc['_gain'] = ohlc['up'].ewm(com=(period - 1), min_periods=period).mean()
        ohlc['_loss'] = ohlc['down'].abs().ewm(com=(period - 1), min_periods=period).mean()

        ohlc['RS`'] = ohlc['_gain']/ohlc['_loss']

        ohlc['rsi'] = pd.Series(100 - (100 / (1 + ohlc['RS`'])))

        self.currentvalue = round(self.df['rsi'].iloc[-1], 8)
        print (self.currentvalue)

        self.exportspreadsheetfordebugging(ohlc, 'calculate_RSI_method_1', self.symbol)

我测试了其他几种解决方案，例如，但不返回完好值：

https://github.com/peerchemist/finta https://gist.github.com/jmoz/1f93b264650376131ed65875782df386

因此，我创建了一个基于以下条件的单元测试： https://school.stockcharts.com/doku.php?id=technical_indicators:relative_strength_index_rsi

我创建了一个输入文件：(见下图) 和输出文件：(见下面的EXCEL图片)

运行单元测试(此处不包括单元测试代码)应该会导致检查最后一个值，但只检查最后一个值。

if result == 37.77295211:
    log.info("Unit test 001 - PASSED")
    return True
else:
    log.error("Unit test 001 - NOT PASSED")
    return False 

但我还是不能通过考试。 我在EXCEL的帮助下检查了所有数值。

所以现在我有点迷路了。

如果我在回答这个问题： Calculate RSI indicator from pandas DataFrame? 但这不会给收益带来任何价值。

• a)如何计算才能对齐单位测试？
• b)如何计算才能与TradingView保持一致？

推荐答案

以下是TradingView中当前RSI指标版本的一个实现：

https://github.com/lukaszbinden/rsi_tradingview/blob/main/rsi.py

这篇关于是否根据TradingView计算RSI指标？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！