用十进制数修复浮点精度 [英] Fix float precision with decimal numbers
本文介绍了用十进制数修复浮点精度的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
a = 1
for x in range(5):
a += 0.1
print(a)
这是结果:
1.1
1.2000000000000002
1.3000000000000003
1.4000000000000004
1.5000000000000004
我如何修复此问题?round()
函数是唯一的方法吗?我可以在设置变量的值之前设置其精度吗?
推荐答案
我可以在设置值之前设置变量的精度吗?
使用decimal
模块,与float()
不同,它提供任意精度并可以精确表示十进制数:
>>> from decimal import Decimal, getcontext
>>>
>>> getcontext().prec = 5
>>>
>>> a = Decimal(1)
>>>
>>> for x in range(5):
... a += Decimal(0.1)
... print(a)
...
1.1000
1.2000
1.3000
1.4000
1.5000
这篇关于用十进制数修复浮点精度的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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