如何对r中的数值范围进行分类 [英] How to categorize numerical ranges in r
本文介绍了如何对r中的数值范围进行分类的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个数据框,其中每列对应于患者ID,每行对应于一个特定的基因值。
df <- data.frame(Hugo_Symbol=c("CDKN2A", "JUN", "IRS2","MTOR",
"NRAS"),
A183=c(-0.19,NA,2.01,0.4,1.23),
A185=c(0.11,2.45,NA,NA,1.67),
A186=c(1.19,NA,2.41,0.78,1.93),
A187=c(2.78,NA,NA,0.7,2.23),
A188=c(NA,NA,NA,2.4,1.23))
head(df)
Hugo_Symbol A183 A185 A186 A187 A188
1 CDKN2A -0.19 0.11 1.19 2.78 NA
2 JUN NA 2.45 NA NA NA
3 IRS2 2.01 NA 2.41 NA NA
4 MTOR 0.40 NA 0.78 0.70 2.40
5 NRAS 1.23 1.67 1.93 2.23 1.23
我想为每个值分配以下类别:
- 如果范围(-inf,-2)中的值分配类别1
- 如果范围(-2,2)中的值分配类别2
- 如果范围(2,inf)中的值分配类别3
- 如果值为NA,则分配类别(&0)
我尝试使用cut
函数来执行此操作。我的代码如下所示:
df2<- df[cut(df,
breaks=c(-Inf,-2,2,Inf),
labels=c("1","2","3"))]
但是,我收到以下错误:
Cut.Default(df,Break=c(-inf,-2,2,inf),Labels=c(&Quot;1&Quot;,: "x"必须是数字
我相信这是因为我的表中有NA值。我不知道如何为NA值分配类别&0&。所需的输出应如下所示:
Hugo_Symbol A183 A185 A186 A187 A188
1 CDKN2A 2 2 2 1 0
2 JUN 0 1 0 0 0
3 IRS2 1 0 1 0 0
4 MTOR 2 0 2 2 1
5 NRAS 2 2 2 1 2
如何修复此错误并用上面提到的预定义类别替换每个值?
感谢您的帮助!
Olha
推荐答案
我们可以在base R
中使用findInterval
df[-1] <- lapply(df[-1], findInterval, c(-Inf, -2, 2, Inf))
这篇关于如何对r中的数值范围进行分类的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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