使用bokeh后端控制全息图记号格式 [英] Controlling holoviews tick format with bokeh backend

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本文介绍了使用bokeh后端控制全息图记号格式的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我正在制作一个简单的Curve,x轴上的值以秒(SI单位)表示,值在纳秒量级。

我想使用hv.Dimension对象格式化轴刻度,如How to control Holoviews y-tick format?中所述。此示例在使用matplotlib后端时运行良好,但在使用(默认)bokeh后端时不起作用。

我目前有一个自定义格式化程序,它可以将我的所有值乘以所需的值并指定正确的单位。

xs = np.linspace(0, 15e-6, 500)
xfmt = lambda x: round(x*1e6, ndigits=3)
c = hv.Curve({'x':xs, 'y':step_lowpass(xs, tau=.1e-6)}, 
             kdims=[hv.Dimension('x', label='Time', unit='$mu$s', value_format=xfmt)])

这在使用matplotlib后端时可以很好地工作,但在使用Bokeh后端时不能工作,并给出以下警告:

WARNING:root:main: x dimension formatter could not be converted to tick formatter. Pyscript raised an error: list index out of range

并且不使用格式化程序。我还尝试将bokeh.models.formatters.FuncTickFormatter对象直接指定为VALUE_FORMAT的参数,但这不起作用,因为这些对象不能直接调用,而是包含将Tick格式化为属性所需的代码。

<2-3>是由转换为推荐答案代码一个Python函数。由于全息视图中存在错误,当您有多个运算符时,该脚本将失败。

您可以使用以下函数绕过该错误:

def xfmt(x):
    return "%f" % (Math.round(eval("x * 1e9")) / 10e3)

这篇关于使用bokeh后端控制全息图记号格式的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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