使用递归函数或其他方法简化嵌套的for循环 [英] Python simplifying nested for loops using recursive function or other methods

问题描述

我想简化以下代码：

import numpy as np
interval = 20
wgt = list(np.arange(0, 101, interval))

pairs = []
for a in wgt:
    for b in list(np.arange(0, 101-a, interval)):
        for c in list(np.arange(0, 101-a-b, interval)):
            for d in list(np.arange(0, 101-a-b-c, interval)):
                for e in list(np.arange(0, 101-a-b-c-d, interval)):
                    for f in list(np.arange(0, 101-a-b-c-d-e, interval)):
                        for g in list(np.arange(0, 101-a-b-c-d-e-f, interval)):
                            for h in list(np.arange(0, 101-a-b-c-d-e-f-g, interval)): 
                                for i in list(np.arange(0, 101-a-b-c-d-e-f-g-h, interval)):
                                    j = 100-a-b-c-d-e-f-g-h-i
                                    pairs.append([a,b,c,d,e,f,g,h,i,j])

最终，我希望获得重复循环N次的对。PAINS[]中的列数随着循环数的增加而增加。

有人可以简化上面的代码吗？我知道一种可能的解决方案是使用递归函数，但对于初学者来说，这是一项具有挑战性的任务。我不在乎您的代码是否包含其他方法或语法，只要它简化了代码即可。

提前感谢！

推荐答案

解决方案是以下递归函数：

def foo(n, wgt, s):
  if n==1:
    return [[100-s]]
  
  pairs = []
  for w in wgt:
    if s+w > 100: continue
    for t in f(n-1, wgt, s+w):
      pairs.append([w] + t)
  return pairs

，您可以使用以下命令生成所需的pairs列表：

import numpy as np
interval = 20
wgt = np.arange(0, 101, interval)
N = 10

pairs = foo(N, wgt, 0)

这篇关于使用递归函数或其他方法简化嵌套的for循环的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！