在Pandas DataFrame中将数字转换为特定的字符串格式 [英] Converting numbers to particular string format in a pandas DataFrame

问题描述

我需要运行一个可以通过循环完成的任务，但我想有一种更有效、更漂亮的方法来实现这一点。我有一个DataFrame，它有一个整型列，我想将其转换为4位字符串表示形式。也就是说，3应转换为‘0003’，234应转换为‘0234’。我正在寻找一个向量操作，可以一次对列中的所有条目执行此操作，使用简单的代码快速。

推荐答案

可以使用Series.str.zfill()方法：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(str).str.zfill(4)

演示：

In [29]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[3,234]})

In [30]: df
Out[30]:
   a    b
0  1    3
1  2  234

In [31]: df['b'] = df['b'].astype(str).str.zfill(4)

In [32]: df
Out[32]:
   a     b
0  1  0003
1  2  0234

这篇关于在Pandas DataFrame中将数字转换为特定的字符串格式的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！