Python锁定和线程并发性 [英] python locking and threading concurrency

问题描述

我有一个关于python锁和线程的问题，我意识到锁是用来防止变量被另一个线程覆盖的，使用锁来解决这个问题正常吗，因为这意味着你只能同时运行一个线程，这也意味着为每个可能被覆盖的变量创建获取/释放锁，对于我的项目来说，这会运行相当多的变量！

人们是如何做到这一点的？是将变量包装在线程安全列表中，还是基于线程名称创建唯一变量？还是每个人都在使用Lock Acquire和Release来乱放代码？

推荐答案

最好的办法是根本不使用线程。大多数Python实现都有一个全局解释器锁，这消除了首先使用线程的优势。如果您使用线程来等待IO，则只使用异步IO可以获得相同或更好的性能。如果您正在使用线程来执行跨处理器的计算(数字运算)，则python全局锁会阻止它工作，因此您最好改用多个进程。

与没有优点相反，正如您已经发现的那样，在Python中使用线程有很多缺点和注意事项。你仍然必须进行数据共享控制，并处理与线程在你无法控制的时刻收到CPU关注相关的奇怪问题。这一切都是徒劳的。

tl；dr不使用线程

这篇关于Python锁定和线程并发性的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！