将单列多行数据转换为多列多行数据 [英] Convert data with one column and multiple rows into multi column multi row data
本文介绍了将单列多行数据转换为多列多行数据的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我在R中有一个Web抓取数据的输出,如下所示
Name1
Email: email1@xyz.com
City/Town: Location1
Name2
Email: email2@abc.com
City/Town: Location2
Name3
Email: email3@pqr.com
City/Town: Location3
某些名称可能没有电子邮件或地址。我想把上面的数据转换成表格格式。输出应如下所示
Name Email City/Town
Name1 email1@xyz.com Location1
Name2 email2@abc.com Location2
Name3 email3@pqr.com Location3
Name4 Location4
Name5 email5@abc.com
推荐答案
在每个名称之前插入
Name:
,然后使用read.dcf
读取它(如果数据来自文件,请将textConnection(Lines)
替换为代码第一行中的文件名,例如"myfile.dat"
。)未使用任何包。
L <- trimws(readLines(textConnection(Lines)))
ix <- !grepl(":", L)
L[ix] <- paste("
Name:", L[ix])
read.dcf(textConnection(L))
使用结尾处备注中的输入给出以下内容:
Name Email City/Town
[1,] "Name1" "email1@xyz.com" "Location1"
[2,] "Name2" NA "Location2"
[3,] "Name3" "email3@pqr.com" NA
注意:使用的输入。这在问题中稍作修改,以表明如果缺少电子邮件或城市/城镇,它就可以工作:
Lines <- "Name1
Email: email1@xyz.com
City/Town: Location1
Name2
City/Town: Location2
Name3
Email: email3@pqr.com"
这篇关于将单列多行数据转换为多列多行数据的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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