根据部分名称选择变量 [英] Selecting variables based on partial names
本文介绍了根据部分名称选择变量的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在尝试创建对多个数据集执行预测分析的代码。我正在使用Expert Modeler进行流程建模。
预测值保存到SPSS文件后,我要将数据导出到Excel文件。我只想将预测值与LCL和UCL一起导出,而不是原始数据集。
为了能够做到这一点,我正在设置我的数据集的子集。问题是,它们是不是可以在不显式编写整个变量名称的情况下提取变量?例如,代替书写
SAVE TRANSLATE = "Predicted.sav"
/KEEP Predicted_var1_Model_1 TO UCL_var10_Model_10
我希望编写一个更通用的代码,它可以适用于任何数据集,而不考虑变量名称,如
SAVE TRANSLATE = "Predicted.sav" /KEEP Predicted_*_Model_1 TO UCL_*_*
这样,从第一个预测模型到最后,所有变量都被提取出来。这样做的原因是不同的数据集可能具有不同的变量数量和名称。
这段代码的最终用户是其他人,我希望在代码中输入最少的数据,主要是源文件的位置和名称。
推荐答案
一种方法是在变量名中使用SPSSINC SELECT VARIABLES
模式:
SPSSINC SELECT VARIABLES MACRONAME="!mylist"
/PROPERTIES PATTERN = "(Predicted|UCL)" .
该命令将列出名称以"Predicted"或"UCL"开头的所有变量。您可以添加更多这样的模式,以"|"分隔。
创建列表后,您可以使用
/keep = !mylist .
这篇关于根据部分名称选择变量的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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