如何在本网站中显示所有Logistic回归超参数 [英] How to display all logistic regression hyperparameters in Scikit-Learn

问题描述

这是我在这里的第一个问题：-)

我导入了Scikit-Learn提供的Logistic回归类，然后创建了一个对象：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
my_lr = LogisticRegression()

我正在研究的这本书说，当我检查我的对象时，我应该看到以下输出：

LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, max_iter=100, multiclass='auto', n_jobs=None, penalty='l2', random_state=None, solver='warn', tool=0.0001, verbose=0, warm_start=False)

但是，当我在Jupyter笔记本中运行我的对象时，我看到：

LogisticRegression()

即使我自己写下所有的超参数...

my_new_lr = LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, max_iter=100, multiclass='auto', n_jobs=None, penalty='l2', random_state=None, solver='warn', tool=0.0001, verbose=0, warm_start=False)

.我只是继续看这样的输出：

LogisticRegression(solver='warn')

这令人失望，因为我预计括号中会有很多超参数，以便查看它们的值是如何设置的并熟悉它们。

感谢您的帮助！

推荐答案

有model.get_params(deep=True)方法。因此，这应该为您提供参数集：

print(my_new_lr.get_params())

这篇关于如何在本网站中显示所有Logistic回归超参数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！